Sandro Breval Santiago
fev 153 min
No cenário empresarial atual, a quantidade de dados gerados e consumidos por organizações cresceu exponencialmente. O gerenciamento eficaz desses dados tornou-se crucial para o sucesso e inovação nos negócios. Nesse contexto, surge o conceito revolucionário de Data Mesh, uma abordagem distribuída para a gestão de dados empresariais que visa superar os desafios tradicionais associados à centralização e monolitização das soluções de dados.
Definição de Data Mesh
Data Mesh, introduzido por Zhamak Dehghani em 2019, propõe uma mudança de paradigma na forma como as organizações abordam a gestão de dados. A abordagem se baseia na ideia de descentralização, tratando conjuntos de dados como produtos e promovendo a responsabilidade distribuída pelos dados em toda a organização. Alguns princípios Fundamentais:
Domínios de Dados como Produtos: Em um ambiente de Data Mesh, os conjuntos de dados são tratados como produtos, e cada conjunto de dados tem seu próprio proprietário responsável por sua qualidade e evolução.
Equipes Autônomas de Dados: A responsabilidade pela gestão de dados é distribuída entre as equipes que possuem o conhecimento específico sobre os domínios dos dados. Cada equipe é autônoma e opera como uma unidade de negócios interna, focada em atender às necessidades de dados específicas.
Arquitetura Federada de Dados: Ao invés de centralizar todos os dados em um único repositório, a arquitetura de Data Mesh propõe uma abordagem federada. Cada domínio de dados mantém sua própria infraestrutura, possibilitando escalabilidade e evolução independentes.
APIs de Dados e Contratos de Serviço: O acesso aos dados é facilitado através de APIs padronizadas e contratos de serviço claros. Isso promove a interoperabilidade entre diferentes domínios de dados e facilita a colaboração entre equipes.
Descoberta de Dados e Catálogos Descentralizados: Sistemas de catálogo de dados são descentralizados, permitindo que as equipes descubram e compreendam os conjuntos de dados disponíveis em toda a organização.
Alguns Benefícios do Data Mesh
Escalabilidade: A abordagem distribuída permite que as organizações dimensionem suas capacidades de dados de maneira eficiente, evitando gargalos e melhorando o desempenho.
Agilidade e Inovação: Equipes autônomas têm a flexibilidade de inovar e adaptar-se rapidamente às mudanças nos requisitos de dados, acelerando o ciclo de vida dos projetos.
Redução de Dependência Centralizada: Ao descentralizar a gestão de dados, as organizações reduzem a dependência de uma única equipe ou infraestrutura centralizada, mitigando riscos operacionais.
Melhoria na Qualidade dos Dados: Com proprietários de dados dedicados e responsáveis, a qualidade dos dados tende a melhorar, uma vez que as equipes são incentivadas a manter altos padrões.
Desafios e Considerações
Embora o Data Mesh ofereça vantagens significativas, sua implementação não está isenta de desafios. A transição para uma abordagem distribuída requer mudanças culturais, organizacionais e tecnológicas. A definição clara de contratos de serviço, a padronização de APIs e a garantia da segurança dos dados são questões críticas a serem endereçadas.
Conclusão
O Data Mesh representa uma evolução na forma como as organizações gerenciam e utilizam dados. Ao adotar uma abordagem distribuída, as empresas podem aproveitar a agilidade, a escalabilidade e a inovação para impulsionar o valor dos dados em toda a organização. Embora desafios existam, a promessa de uma gestão de dados mais eficiente e centrada nos resultados justifica a atenção e consideração crescentes que o Data Mesh tem recebido na comunidade de dados empresariais.
Sandro Breval Santiago
Professor Adjunto, Industry 4.0 Maturity Index Expert, PIMM4.0, Digital Transformation
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Fonte: BR4.0 - Imagem: Canva